概率論？ — Hive

這一兩年以來，大家嘴邊挂著的都是病毒啊，疫情啊，誰死了啊，那種東西。說那個都已經是司空見慣了，現在大家好像不約而同的開始討論變種病毒了。這話可是越説越爽，這裏又幾多宗delta, 那裏又幾宗beta，而且還寫著概率，這範圍已經多少個人中了。那個都不説了，更厲害的是，還有這些變種病毒對於疫苗的作用，還有更詳細的概率。說什麽美國疫苗有效程度達到98%，英國的達到85%。

看到這種垃圾信息，真是哭笑不得。首先，馬來西亞的病例那麽高，主要是因爲這裏沒有强制篩檢。一個地區可能有十萬人居住，可是前來檢測的可能還不到一千人。也就是說，檢測的概率可能只有1%。這一幫人，如果沒有覺得不適，或者是已經知道與患者接觸，都不會去檢測了吧？換句話説，這些檢測的人幾乎都已經知道自己中招了。所以，患病概率達到60%以上了。

再回首看一下，之前馬來西亞爲什麽可以控制的那麽好？其實，只不過是換湯不換藥。因爲之前也是一樣，沒事都不去檢測。如果不是因爲政治因素？真的很難想象，以前一天檢測一萬人只有三千人中招。現在檢測三萬人，卻又兩萬人中招。那不就應驗了需要“達標”之60%患病率了嘛？

檢測的人數已經不準確，也不夠全面，更何況注射疫苗只注射了一千九百萬枚。以馬來西亞的三千萬人口來計算，才差不多30%人口已經被注射了。且慢！還沒這麽多，很多番薯，拉仔就是其中一個，才注射了第一根，還有第二根遙遙無期。那麽，那些疫苗對於病毒有效無效的概率又是哪裏來的呢？

我絕對不是陰謀論那邊的人，不過只是覺得好奇，概率論的家夥，數據又是哪裏來的呢？如果真是來個全民檢測，我相信最少有一半的人口已經患病了，到時候那個概率論的家夥我才會相信。

最好的概率，就是凡購買15元以上，立刻七折！！！還要免費送貨！！！拉仔明天就再訂一次。這個概率，我會證明給你看，比那些講什麽疫苗，什麽病毒的更准確。