Análisis de población y muestra
Registro de datos y representación gráficaLos datos no los voy a inventar, están disponibles en el siguiente link de libre acceso (CC-BY-SA).El registro de los datos está presentado de manera cronológica y podemos observar que están mezclados al principio de su carrera deportiva, hasta especializarse en el salto triple en los últimos 7 años. El análisis de población y muestra lo detallaremos junto a la representación gráfica, teniendo como variable cuantitativa (representada por valores numéricos) la altitud o longitud de sus saltos.
Muestra N° 1: Saltos de ALTURA
Año y Altura (metros):
2011: 1,78
2012: 1,75 — 1,73 — 1,68
2013: 1,76 — 1,76
2014: 1,79
Representación gráfica: Saltos de ALTURA
El análisis de esta muestra es en base a los primeros 4 años de inicio como atleta, donde se observa una correlación de variables NEGATIVA entre el 2011 y 2012, mientras que a partir del 2012 y 2014 la tendencia correlativa es POSITIVA. No se tiene una dependencia lineal clara debido a una dispersión en los registros de saltos de altura en en año 2012.Muestra N° 2: Saltos de LONGITUD
Año y Longitud (metros):
2013: 5,87
2014: 5,21 — 6,53 — 6,36 — 6,24
2015: 6,20
Representación gráfica: Saltos de LONGITUD
El análisis de estos datos estadísticos nos permite asumir una tendencia correlativa POSITIVA. Existe una nube de puntos sobre el promedio de 6 metros, por lo que podemos considerar una dependencia lineal de progreso en la distancia (o longitud) alcanzada a través de los años, lo que puede ser equivalente a la evolución técnica y de capacidades de esta atleta al pasar los 3 años.Muestra N° 3: Triple Salto
Año y Longitud (metros):
2014: 12,99 — 13,35 — 13,54
2015: 14,14
2016: 14,41 — 14,98
2017: 14,91
2018: 14,63
2019: 15,11 — 15,37
2021: 15,67
2022: 15,74 — 15,47
Representación gráfica: Triple Salto
Tenemos más cantidad de valores numéricos (datos estadísticos) que nos permiten ver claramente una tendencia correlativa POSITIVA, ya que las 2 variables (año-longitud) aumentan sincrónicamente. Esta tendencia tiene una dependencia lineal de datos y puede dar cuenta del progreso de las condiciones físicas de la atleta en los últimos 8 años. Las marcas récord mundiales pueden no tener un límite de superación, si se considera que 1 milímetro puede ser la diferencia, pero ya se observa una meseta (plateau) en los valores máximos de las distancias alcanzadas en sus triples saltos.Apoyo bibliográfico y fuente de imágenes
Nuestras ideas y conocimientos que podamos tener sobre el tema tratado en este artículo pueden ampliarse de manera voluntaria al consultar el siguiente catálogo de referencias:
- Imagen de sasint: Portada "Análisis de Población y Muestra"
- Wikipedia: Yulimar Rojas
- Blog: Población y muestra
- Blog: Distribuciones
Excelente post amigo @ycam que bueno encontrar en la #blockchain de #hive, personas a fin a nuestros temas, me gusto mucho tu post, sobre todo el uso de los métodos estadísticos que utilizaste, la regresión lineal simple y la correlación se utilizan muchos para ver la relación entre variables como las que utilizas, felicitaciones....
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