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Deep Blue e Watson sono intelligenze artificiali che giocano a scacchi e hanno sconfitto campioni del mondo in diverse occasioni. Nel caso di Deep Blue, sviluppato da IBM, la prima volta fu nel 1996 contro il campione del mondo Gary Kasparov.
Oggi si parla già di tattiche di gioco uomo contro macchina o di squadre di uomini-macchine che giocano contro altri uomini-macchine.
Deep Blue non ha l'esperienza soggettiva di giocare a scacchi che ha il suo concorrente, poiché nulla nella progettazione e nel funzionamento degli algoritmi conferisce alla macchina l'esperienza soggettiva di giocare a scacchi, né altre esperienze associate a questo sport, come la sensazione di tensione, di fretta, di pressione quando si perde, e le esperienze associate a guardare l'avversario, esperienze che, a loro volta, potrebbero modificare i modelli di gioco di un giocatore di scacchi.
Deep Blue capisce cosa significa giocare a scacchi tanto quanto un televisore potrebbe capire le immagini proiettate sul suo schermo, dal momento che ciò che la macchina fa effettivamente è seguire una serie di passi precedentemente stabiliti e poi metterli al lavoro.
La coscienza non è qualcosa alla quale si può accedere dall'oggettività di un test, e solo il possessore di questa coscienza può stabilire la sua presenza o assenza.
Cristóbal Fuentes Barassi, Coscienza e intelligenza artificiale
Ad esempio, com'è l'esperienza soggettiva di essere un pipistrello?
Potremmo disporre di metodi sofisticati di simulazione e modellazione del comportamento dei pipistrelli che ci fanno vivere l'esperienza, ma l'unica cosa che potremmo percepire è l'esperienza di un umano che è un pipistrello, mai l'esperienza di un pipistrello dalla sua soggettività.
Ricordate il film Essere John Malkovich?
Le persone potevano entrare in John, ma erano John? percepivano lo stesso che il vero John?
Come potremmo stabilire se una macchina è cosciente?
Potremmo stabilire una serie di parametri che un osservatore umano esterno dovrebbe valutare, qualcosa come un test di Turing.
Questo è ciò che facciamo costantemente quando sosteniamo che gli altri esseri umani sono coscienti perché si comportano come ci aspettiamo, in modo simile a noi, ma non si applica alle macchine.
Non conosciamo l'esperienza soggettiva di essere come una macchina.
Per evitare questo dilemma, il test di Turing, invece di chiedere ambiguamente se una macchina è intelligente o capace di pensare, pone la questione in termini di imitazione.
Durante il test c'è un umano che deve rispondere ad alcune domande in modo naturale, la macchina dovrà rispondere cercando di imitare le risposte umane, e un osservatore esterno, seguendo una metodologia comportamentista, valuta le risposte alle varie domande dovendo stabilire chi è l'umano e chi è la macchina.
Se l'osservatore esterno non riesce a distinguerli, l'intelligenza artificiale supera il test.
Negli ultimi anni la questione della coscienza è stata ripresa, anche grazie ai numerosi progressi delle neuroscienze e dei modelli di intelligenza artificiale.
L'obiettivo è quello di utilizzare l'attuale AI per creare modelli che possano far luce su ciò che non sappiamo e applicare questa nuova conoscenza, i modelli e la coscienza stessa per creare macchine ancora più intelligenti.
Non sappiamo ancora molto della coscienza, ma percepiamo il suo ruolo fondamentale nel modo in cui vediamo il mondo, come elaboriamo le informazioni e quanto siamo intelligenti.
Gli scienziati percepiscono che senza coscienza una macchina non potrebbe raggiungere il livello dell'intelligenza umana.
Le opere nel campo del Machine Consciousness sono classificate secondo i seguenti criteri, anche se alcuni programmi possono includerne diversi:
MC1: Macchine che mostrano il comportamento esterno associato alla coscienza.
Cercano di implementare piccoli comportamenti che non sono automatici o inconsci, come la respirazione, ma richiedono attenzione e hanno bisogno della percezione come input, per esempio prendere appunti. Questa parte non è focalizzata sulla determinazione di ciò che la macchina sperimenta, o se sperimenta qualcosa. Passare il test di Turing sarebbe considerato una prova di coscienza in questo caso.MC2: Macchine con caratteristiche cognitive associate alla coscienza.
Si cercano connessioni tra la coscienza e i fenomeni cognitivi come l'immaginazione, la creatività, l'apprendimento e altri.MC3: Macchine con un'architettura che pretende di essere la causa o il correlato della coscienza umana.
Disponibilità e trasmissione di informazioni in uno spazio al quale possono accedere la coscienza e altri aspetti dell'attività mentale.MC4: Macchine con coscienza fenomenica.
Mentre negli altri casi sono state analizzate solo simulazioni di comportamenti attesi legati alla coscienza, senza implicare che ci sia una coscienza reale, in questo caso le esperienze reali sono associate a una macchina. Le macchine sentono.
Siamo molto lontani dal raggiungere una macchina MC4, per il momento.
Il primo problema che l'AI affronta è che non esiste una cosa what it is like to be una macchina programmata; cioè, non c'è modo di essere una macchina. Come possiamo progettare macchine che hanno bisogno di coscienza per eseguire compiti intelligenti se non sappiamo (e non possiamo sapere) com'è essere una macchina? Nello stesso modo in cui Nagel postula che non potremo mai sapere cosa si prova ad essere un pipistrello, non possiamo sapere cosa si prova ad essere una macchina programmata.
Turing disse che "non ha molto senso cercare di rendere una 'macchina pensante' più umana mascherandola in carne umana", quindi molto di ciò che passa per intelligenza umana potrebbe non avere un analogo artificiale. Tuttavia, è possibile prendere una visione più modesta di ciò che è considerato intelligenza e configurare una "macchina pensante" di conseguenza.
Cristóbal Fuentes Barassi, Coscienza e intelligenza artificiale
Continua...
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REFERENZE:
La nueva edad oscura, James Bridle
Joaquín Fuster, Hayeck in Today's Cognitive Neuroscience
El problema mente-cuerpo y su interconexión
Conciencia e Inteligencia Artificial, Cristóbal Fuentes Barassi
La inteligencia artificial y la conquista de lo mental
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Deep Blue y Watson son inteligencias artificiales jugadoras de ajedrez y han derrotado en varias ocasiones a los campeones del mundo, en el caso de Deep Blue, desarrollado por IBM, la primera vez fue en 1996 contra el campeón del mundo Gary Kaspárov.
Hoy ya hablamos de tácticas de juego de humanos contra máquinas o de equipos de humanos-máquinas que juegan contra otros humanos-máquinas.
Deep Blue no posee la experiencia subjetiva de jugar el ajedrez que su contendor tiene, ya que nada en el diseño y funcionamiento de los algoritmos dota a la máquina de la experiencia subjetiva de jugar el ajedrez, ni de otras experiencias asociadas a dicho deporte, tales como la sensación de tensión, de apuro, de sentir presión al estar perdiendo y las experiencias asociadas al observar al contrincante, experiencias que, a su vez, podrían modificar los patrones de juego de un ajedrecista.
Deep Blue entiende tanto lo que significa jugar ajedrez como un televisor podría entender las imágenes que se proyectan en su pantalla, ya que lo que la máquina hace realmente es seguir una serie de pasos previamente establecidos para luego ponerlos a funcionar.
La conciencia no es algo a lo que se acceda desde la objetividad de una prueba, y sólo el poseedor de esta conciencia puede establecer su presencia o ausencia.
Cristóbal Fuentes Barassi, Conciencia e Inteligencia Artificial
Por ejemplo, ¿cómo es la experiencia subjetiva de ser un murciélago?
Podríamos disponer de sofisticados métodos de simulación y modelado de conducta de los murciélagos que nos hagan vivir la experiencia, pero lo único que podríamos percibir es la experiencia de un humano siendo un murciélago, nunca la experiencia de un murciélago desde su subjetividad.
¿Recuerdan la película Cómo ser John Malkovich?
La gente podía meterse dentro de John, pero ¿eran John? ¿Percibían lo mismo que el auténtico Jhon?
¿Cómo podríamos establecer si una máquina es consciente?
Podríamos establecer una serie de parámetros que un observador externo humano debería evaluar, algo parecido a un test de Turing.
Esto es lo hacemos constantemente cuando afirmamos que otros humanos tienen conciencia porque se comportan según nos esperamos, de una forma parecida a nosotros, pero no es aplicable a las máquinas.
No conocemos la experiencia subjetiva de ser como una máquina.
Para obviar a este dilema, el Test de Turing en lugar de preguntar de forma ambigua si una máquina es inteligente o si es capaz de pensar, plantea la cuestión en términos de imitación.
Durante el test hay un humano que tiene que responder a unas preguntas de forma natural, la máquina tendrá que responder intentando imitar las respuestas humanas, y un observador externo, siguiendo una metodología conductivista, evalúa las respuestas a las varias preguntas teniendo que establecer quién es el humano y quién es la máquina.
Si el observador externo no puede distinguirlos, la inteligencia artificial pasa el test.
En los últimos años se ha vuelto a tomar la cuestión de la conciencia, también gracias a los numerosos avances en las neurociencias y los modelos de inteligencia artificial.
Lo que se pretende es utilizar las AI actuales para crear modelos que puedan aportar luz sobre lo que desconocemos y aplicar estos nuevos conocimientos, modelos y la propia conciencia para crear máquinas aún más inteligentes.
Desconocemos mucho de la conciencia, pero intuimos su rol fundamental en nuestra manera de ver el mundo, de procesar la información y en nuestra inteligencia.
Los científicos intuyen que sin conciencia una máquina no podría alcanzar el nivel de inteligencia humana.
Los trabajos en el campo del Machine Consciousness se clasifican de acuerdo con los siguientes criterios, aunque algunos programas pueden incluir varios:
MC1: Máquinas que exhiben la conducta externa asociada a la conciencia.
Se intenta implementar pequeñas conductas que no son automáticas o inconscientes, como respirar, sino que requieren de atención y necesitan de la percepción como input, por ejemplo tomar notas. Esta parte no se centra en determinar lo que la máquina experimenta, o si experimenta algo. Pasar el Test de Turing se consideraría como prueba de conciencia en este caso.MC2: Máquinas con las características cognitivas asociadas a la conciencia.
Se buscan conexiones entre la conciencia y fenómenos cognitivos tales como la imaginación, la creatividad, el aprendizaje y otros.MC3: Máquinas con una arquitectura que asegura ser la causa o correlato de la conciencia humana.
Disponibilidad y transmisión de información a un espacio al cual la conciencia y otros aspectos de la actividad mental pueden acceder.MC4: Máquinas con conciencia fenoménica.
Mientras en los otros casos, solo se estaba analizado simulaciones de las conductas esperadas relacionadas con la conciencia, sin implicar que haya una conciencia real, en este caso se asocian experiencias reales a una máquina. Las máquinas sienten.
Estamos muy lejos de alcanzar una máquina MC4, de momento.
El primer problema que la I.A. enfrenta es que no existe algo así como un what it is like to be una máquina programada; es decir, no existe una manera de ser máquina. ¿Cómo podemos diseñar máquinas que necesiten conciencia para realizar tareas inteligentes si no sabemos (ni podemos saber) cómo es ser una máquina? De la misma manera en la que Nagel plantea que nunca podremos saber qué se siente ser un murciélago, no podemos saber qué se siente ser una máquina programada.
Turing dijo que "de poco sirve tratar de hacer más humana una 'máquina de pensar' disfrazándola con carne humana", mucho de lo que se considera inteligencia humana podría no tener un análogo artificial. Sin embargo, es posible asumir una visión más modesta de lo que se considera inteligencia y configurar una "máquina de pensar" de acuerdo a eso.
Cristóbal Fuentes Barassi, Conciencia e Inteligencia Artificial
Continúa...
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REFERENCIAS:
La nueva edad oscura, James Bridle
Joaquín Fuster, Hayeck in Today's Cognitive Neuroscience
El problema mente-cuerpo y su interconexión
Conciencia e Inteligencia Artificial, Cristóbal Fuentes Barassi
La inteligencia artificial y la conquista de lo mental
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