揭开量化交易的面纱

in #cn6 years ago

之前租房的时候,很多房东都会问:你是做什么的,我会说我是做量化交易程序的,这时候,基本上谈话就结束了,估计房东基本都不知道量化交易到底是个什么玩意儿,但又不好意思问。

这个经历让我知道,量化交易对于很多人来说,还是一种非常神秘的存在,今天就让我来揭开她的面纱。

概念

通过将数据输入量化模型之后,利用计算机及统计技术方法分析数据,产生交易信号进行交易决策,这种交易方式叫做量化交易。

从概念我们可以得知,量化交易主要的依据是数据,而普通交易的主要依据则是交易者的经验和偏好。说白了,普通的交易是凭感觉或者经验,量化交易凭的是模型和数据。

量化交易

优势

1. 战胜人性

很多交易者都有“交易隐”,他们做交易时心跳会加速,会分泌多巴胺,产生快感,他们不想错过每一次价格波动,也不愿意放过每一次机会,频繁交易。贪婪,无尽的贪婪,最终大多数交易者都沦为韭菜。

另一方面,普通交易时,个人的情感的影响是非常大的。追涨杀跌,听到利好消息就疯狂加仓,听到利空消息就割肉。心情好时就加仓,心情不好就减仓。当然,这些都是韭菜经常做的事情。也正是因为有大量的韭菜,所以就会有庄家利用这些心理来割韭菜。

而量化交易时,所有的交易决策都来自于数据和模型,不带有个人情感,也不需要个人情感,没有恐惧,也没有贪嗔痴,战胜人性的弱点。

2. 解放双手

普通交易需要盯盘,需要手动下单,撤单。有时候眼一花、手一抖可能还会出错。对于白天炒A股、晚上炒美股,7x24小时炒币的人来说,身体的挑战也是极大的,这也是为什么有些交易员笑称自己是金融民工了。

量化交易基本可以实现全自动操作:从获取数据,到得出交易决策,再到交易的执行。雪球行动的对冲交易产品,就是典型的全自动交易系统,所以我们的客户需要做的基本上就是:躺着。“雪球行动,躺着挣钱”的标语也是这样来的。

既然量化交易相对于普通交易优势如此明显,那么要做量化交易需要哪些技能呢?

做量化交易需要哪些技能

金融常识

金融常识相对简单,炒股、炒币的人基本都熟悉。但是真正要做出模型和策略来,金融常识往往是最不重要的。

数学

统计、线性代数都有用到,数学是设计和验证模型的关键。

编程

通过编程让一切都自动化,解放双手,而且程序不会出错,也不需要休息。用的最多的就是Python了,雪球行动的代码也都是用Python写的。

这些技能对于普通人来说,都不是那么容易的,如果不是专业做量化交易的,要自己去做一个量化交易模型,并且实现一个量化交易系统,其难度可想而知。那么,普通人就不能做量化交易了吗?显然不是,你可以找一个靠谱的团队,让他们操作即可。

前方高能...

雪球行动就是一个专业的数字货币量化交易团队。雪球行动对冲产品:7x24小时监测差价,有差价时同时低买高卖,实现几乎无风险套利,雪球行动的客户需要做的:基本上就是躺着。

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