안녕하세요. 튜터스다이어리 ( TUDA ) 입니다.
지난번에 포스팅했었던 ‘ 과외비 책정을 튜다가 도와드립니다. - 과외비 시리즈 1탄 ’ 글에 이어서 이번에는 과외 쌤들이 항상 궁금해하는 과외비에 대해서 데이터를 기반으로 간단히 파헤쳐 보려고 합니다. 본 글을 통해 과외비 책정에 조금이라도 도움이 된다면 그것으로 만족합니다.
이제부터 나열할 #통계 데이터는 그간 튜다 서비스를 운영해 오면서 수집된 과외매칭 공고 내 실제 선생님의 데이터를 기반으로 측정된 것이며, 해당 통계값이 항상 정답은 될 수 없음을 미리 알려드립니다. 모든 통계가 항상 그렇듯이 오차가 있을 수 있음을 유념하시고 간단히 참고만 해주세요.
데이터의 기준
- 수집 기간 : 최근 1년 (2018년 4월 30일 ~ 2019년 4월 30일)
- #과외비 책정 기준
- 주 2회. 2시간/1회 (몇몇 데이터의 경우 책정 기준에 일부 맞지 않는 경우도 있으나 그 횟수가 많지 않아 제외하지 않았습니다.)
- 평균적이지 않은 #고액과외 (100만원 이상) 제외
- 기본 책정 기준에 맞지 않는 비정상적인 금액 (5만원 이하) 제외
1. 과목별 과외비 평균
- 과목별 과외비는 ' 국어 < 영어 < 수학 ' 의 순서대로 커지고 있음을 확인할 수 있습니다. 또한 고학년일수록 과외비가 비싸짐을 확인할 수 있구요.
역시 과외비는 입시 와 얼마나 밀접한 관계에 있느냐에 따라 결정되나 봅니다.
2. 지역별 과외비 평균
통계를 뽑기 전에는 서울 및 수도권 이 많이 비쌀 것으로 예상했었는데, 실제로 통계를 뽑고 나니 지역별로 편차가 그리 크지 않음을 확인할 수 있었습니다. 다만, (통계 데이터 산출 시 제외한) 일부 #고액과외 는 아무래도 서울 및 수도권에서 좀 더 이뤄지고 있음을 확인할 수 있었습니다.
3. 주요 납부수단 비율
납부수단 은 여전히 현금이 압도적인 비중을 차지하고 있습니다. 예전에도 그랬듯이 말이죠. 요즘은 간편결제 수단들이 생겨나고 있어서 신용카드 비중이 좀 더 커지지 않을까 생각했었는데 여전히 현금성 수단 (현금, 계좌이체) 이 대부분을 차지하고 있네요.
4. 주요 과외 대상 비율
유/초등학교 때 이뤄지는 조기과외 가 큰 비중을 차지하고 있네요. 중학교 때는 소폭 주춤했다가 고등학교 때 다시 늘어나는 것을 보니 역시 입시 를 위함이 아닐까 합니다.
이상 위에 열거한 4가지 통계 외 여러 가지 기준에서의 통계도 가능하지만 나름 중요하다고 생각하는 통계치만 우선 측정해 봤습니다.
이 외 더욱 자세한 통계가 궁금하거나, 또 다른 기준에서의 통계가 궁금하다면 튜다 앱을 많이 사용해주시고, 블로그에도 댓글 및 공감, 등으로 많이 참여해 주세요. 그렇다면 튜다 개발팀에 압력(?)을 넣어서 과외비 3탄, 튜다 앱 내 통계 시스템, 등을 만들 수 있도록 해 볼게요.
(개인적으로 각종 옵션값 - 과목, 지역, 학년, 경력, 등 - 을 입력하면 바로 추천 과외비를 알려주는 빅데이터 기반 과외비 통계 시스템이 빨리 만들어지면 좋겠지만,,, 스타트업에서 이런 큰 기능을 만든다는 게 만만한 상황은 아닌지라... 음.. 시간이 해결해 주겠죠? ^^)
튜다는 언제나 선생님 께서 과외를 하는 데 있어 도움을 드릴 수 있는 것이 무엇일지를 고민합니다. 이번에는 과외비 정보를 드렸고,,, 음… 다음에는 어떤 정보를 또 드려야 하나…^^
서두에서도 밝혔듯이 본 과외비 통계 는 과외비 책정을 하는 데 있어 참고만 하시기 바랍니다. 과외비를 결정하는 데에는 많은 결정 요소들(과목, 지역, 경력, 시기, 학년, 등)이 작용하니까요.
다음에도 역시 도움 되는 정보를 가지고 돌아오겠습니다.
선생님들 모두 화이팅 하시고, 늘 튜다하세요~~~
감사합니다.