Наука давно пришла к определённому консенсусу по многим вопросам, например, глобальному потеплению, биологической эволюции и детской вакцинации. Но почему в обществе до сих пор нет согласия по этим проблемам?
Те, кто отрицает научные достижения и результаты исследований, вполне могут пользоваться эмпирическими данными. Проблема в том, что они это делают некорректными способами, что в итоге приводит к заблуждениям, рассказывает The Conversation. Психологи заметили, что мышление «отрицателей» науки имеет общие черты с типом мышления, свойственным людям с психическими нарушениями. В частности, речь идёт о дихотомическом (бинарном) мышлении, при котором есть только «чёрное» и «белое», «хорошее» и «плохое» и другие крайности без промежуточных категорий.
Дихотомическое мышление не всегда ошибочно, но оно плохо справляется со сложными явлениями, включающими различные вероятности, а не два противоположных варианта. Для бинарного мышления свойственно смещение в сторону одной из крайностей. Например, перфекционисты оценивают свою работу как идеальную или неудовлетворительную, и к последней они отнесут любые результаты, которые даже чуть-чуть не дотягивают до идеальных.
Похожим образом работает и мозг тех, кто отрицает науку. Оценивая доказательства какой-либо теории или гипотезы, они видят две возможности: полную определённость и бессмысленные противоречия. Любая часть данных, противоречащая «правильной», по их мнению, теории, игнорируется независимо от достоверности этих данных.
В науке не бывает окончательных доказательств. Каждый новый блок знаний приближает к большему пониманию истины, но никто не знает, когда предстоит сделать последний шаг. Отрицатели науки используют любые неизбежные ограничения в теории (например, в той же теории эволюции), ошибочно их интерпретируют и подвергают теорию сомнению. Это происходит повсеместно: распространённые мифы заставляют миллионы взрослых людей отказываться от вакцинации детей, появляются «опровержения» теории эволюции, публикуются заявления, что никакого изменения климата нет.
Информация, на которой основывается принятие решений, никогда не бывает идеально достоверной. Но это не означает, что нужно отвергать данные, которые хоть немного отклоняются от ожидаемой истины.
This user is on the @buildawhale blacklist for one or more of the following reasons: