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RE: Deep Agents开发指南

in #starnote22 days ago
  • 处理需要规划和分解的复杂、多步骤任务
  • 通过文件系统工具管理大量上下文
  • 将工作委托给专门的子Agent以实现上下文隔离
  • 在对话和线程之间持久化内存

核心功能

  • 规划和任务分解
    深度Agent包含一个内置的 write_todos 工具,使Agent能够将复杂任务分解为离散的步骤,跟踪进度,并在新信息出现时调整计划。

  • 上下文管理
    文件系统工具(ls、read_file、write_file、edit_file)允许Agent将大量上下文卸载到内存中,防止上下文窗口溢出,并能够处理可变长度的工具结果。

  • 子Agent派生
    内置的 task 工具使Agent能够为上下文隔离派生专门的子Agent。这可以保持主Agent的上下文清洁,同时仍能深入处理特定的子任务。

  • 长期记忆
    使用 LangGraph 的 Store 扩展Agent,使其具有跨线程的持久内存。Agent可以从以前的对话中保存和检索信息。