from bson import ObjectId
doc = collection.find_one({"_id": ObjectId("690123456789abcdef012345")})
# 错误写法：find_one({"_id": "690123456789abcdef012345"}) # 字符串匹配不到 ObjectId# The web framework gets post_id from the URL and passes it as a stringdefget(post_id):
# Convert from string to ObjectId:
document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})
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PyMongo 是一个包含 MongoDB 操作工具的 Python 发行版，也是从 Python 访问 MongoDB 的推荐方式。
uv add pymongo # 4.19.0 # pip install pymongo # pip install --upgrade pymongo from pymongo import MongoClient # 方式一：连接本地 client = MongoClient("mongodb://localhost:27017") # 方式二：带认证的远程连接 client = MongoClient("mongodb://user:password@host:27017/mydb?authSource=admin")在 Web 应用程序中，一个常见的任务是从请求 URL 中获取 ObjectId 并查找匹配的文档。在这种情况下，在将 ObjectId 传递给 find_one 之前，必须先将其从字符串转换为对象。按 _id 查询要先转 ObjectId。
from bson import ObjectId doc = collection.find_one({"_id": ObjectId("690123456789abcdef012345")}) # 错误写法：find_one({"_id": "690123456789abcdef012345"}) # 字符串匹配不到 ObjectId # The web framework gets post_id from the URL and passes it as a string def get(post_id): # Convert from string to ObjectId: document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})操作MongoDB
#查找所有数据 db.集合名.find() # 查找到所有匹配数据 db.集合名.find({条件文档}) # 只返回匹配的第一个数据 db.stu.find({age:{$gt:16}}) #查询年龄大于16的记录 db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{name:"xiaoming"}]) #查询年龄大于18或者名字是xiaoming的记录 #使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据 db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}}) #用于读取指定数量的文档 db.集合名称.find().limit(NUMBER) #对查询结果排序（参数1升序，参数-1降序） db.集合名称.find().sort({字段:1,...}) #统计结果中的文档数 db.集合名称.find({条件}).count()参考
添加索引可以帮助加快某些查询的速度，还可以为查询和存储文档添加额外的功能。在本示例中，我们将演示如何为一个键创建唯一索引，该索引将拒绝那些重复的键值。
collection.create_index("name") # 普通索引 collection.create_index([("age", -1)], unique=False) # 降序索引 collection.create_index("email", unique=True) # 唯一索引 # 为文档创建索引字段，为唯一值，可加快查询速度等 # 该索引会阻止我们插入用户_id 已在集合中的文档 result = collection.create_index([("user_id", pymongo.ASCENDING)], unique=True) sorted(list(collection.index_information())) ['_id_', 'user_id_1'] # 请注意，我们现在有两个索引：一个是 MongoDB 自动创建的 _id 索引，另一个是我们刚刚创建的 user_id 索引。 user_profiles = [{"user_id": 211, "name": "Luke"}, {"user_id": 212, "name": "Ziltoid"}] new_profile = {"user_id": 213, "name": "Drew"} duplicate_profile = {"user_id": 212, "name": "Tommy"} result = collection.insert_one(new_profile) # This is fine. result = collection.insert_one(duplicate_profile) Traceback (most recent call last): DuplicateKeyError: E11000 duplicate key error index: test_database.profiles.$user_id_1 dup key: { : 212 }StringFieldregex、max_length等约束IntField/FloatFieldmin_value/max_valueDecimalFieldBooleanFieldDateTimeFielddefault=datetime.nowListFieldDictFieldEmbeddedDocumentFieldReferenceFieldObjectIdFieldEmailField/URLField