"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

in #pyhon27 days ago

image


10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, Python-энтузиасты! 🐍 Если вы хотите прокачать свои навыки программирования и сделать код более элегантным, то вы попали по адресу! Вот 10 хитростей, которые помогут вам стать настоящим мастером Python. И, конечно, с долей программистского юмора!


1. Используй enumerate() вместо range()

Зачем писать for i in range(len(my_list))? Используй enumerate() и получай индекс и значение сразу!

for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

Потому что индексировать — это не только для массивов, это еще и для вашего настроения!


2. Лямбда-функции для краткости

Не знаешь, как сделать код короче? Лямбда-функции — твой друг!

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))  # 25

Краткость — сестра таланта, а лямбда — брат кода!


3. Списковые включения

Зачем писать длинные циклы, когда можно использовать списковые включения?

squared = [x ** 2 for x in range(10)]

Потому что "включение" — это не только для музыки, но и для списков!


4. Используй with для управления ресурсами

Забудь о том, чтобы закрывать файлы вручную. Используй with!

with open('file.txt') as f:
    content = f.read()

Потому что закрывать файлы — это не то, что ты хочешь делать в конце рабочего дня!


5. collections.defaultdict для удобства

Забудь о KeyError! Используй defaultdict для создания словарей с умом.

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)
my_dict['a'] += 1

Потому что иногда "по умолчанию" — это именно то, что нужно!


6. itertools для итераций

Не знаешь, как перебрать все комбинации? Используй itertools!

import itertools

combinations = list(itertools.combinations('ABC', 2))

Потому что жизнь слишком коротка, чтобы перебирать всё вручную!


7. functools.lru_cache для кэширования

Устали считать одно и то же? Кэшируй результаты!

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    return n if n < 2 else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

Потому что повторение — мать учения, но кэширование — отец эффективности!


8. argparse для обработки аргументов

Создавай удобные CLI с argparse!

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--count', type=int, default=1)
args = parser.parse_args()

Потому что передавать аргументы — это не только для споров с друзьями!


9. dataclasses для удобных классов

Забудь о шаблонном коде! Используй dataclass.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

Потому что меньше кода — больше времени на кофе!


10. f-строки для форматирования

Форматируй строки с помощью f-строк — проще не бывает!

name = "Python"
print(f"Hello, {name}!")

Потому что "f" — это не только для "фантастических" строк, но и для "функциональных"!


Надеюсь, эти хитрости помогут вам сделать ваш код более чистым и элегантным. Помните: "Сначала код, потом кофе!" ☕️ Удачи в программировании!


image


All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in