今天晚上收到了微信的消息。好友GQ要去德国海德堡，继续读深造。
和GQ认识是在大学二年级，因为学的医学，所以本科就认识了4年，后来又都意外的来了上海读书，这都过了4年了。所以认识满打满算有了8年。
这八年，一起在青岛，深圳，美国，上海待过，可惜的是没有一起旅行过。与她成为了很好的朋友。希望以后她以后大富大贵，地位显赫，到时候能够提携提携我。哈哈哈哈~~
不知道这一去，多久才能回来，而且现在国际形势也挺严峻的，希望在外平平安安。
其实真的，每个地方都会有不如意的事情发生。重要的还是身边的人是谁。
希望能够遇到对你好的人。
今天花了一晚上在研究非负矩阵分解NMF，跑跑DEMO没有问题。。。问题是R里面的NMF package实在是太慢了。。。因为矩阵太大了。。。之前跑完所有设置的参数需要将近1个月。。。合作者又一直在催促。。。然后看了scikit-learn，发现它会快很多。。。但是要是应用在我这个上面还需要测评一下能不能使用。。。任务好重。。。
https://github.com/lulab/RBPgroup
https://scikitlearn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.NMF.html#sklearn.decomposition.NMF
犹豫一会，究竟是用之前的办法，还是重新摸索。。。再给自己半小时吧。。。
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